螺絲起子辨識系統

背景與目的

螺絲起子種類繁多，包含不同頭型與尺寸，若依賴人工分類容易出錯且耗時。本專案針對橫向擺放的螺絲起子，設計一套自動辨識系統，結合影像處理與深度學習模型，以提升分類準確率並實現標準化管理流程。

實作內容

系統以相機擷取高解析影像，經影像處理後辨識頭型並量測尺寸特徵，實現 8 種螺絲起子的自動分類：

• 影像擷取：使用高解析相機搭配遠心鏡頭，確保幾何量測穩定
• 頭型辨識：導入深度學習模型區分十字、梅花、一字等類型
• 尺寸判斷：利用 AOI 技術量測輪廓寬度與長度進行分級
• 資料應用：分類結果可用於出貨檢查、自動倉儲或機械手臂夾持定位

成果與應用

本系統能有效分類多種螺絲起子頭型與尺寸，支援橫向擺放輸送條件，應用於工具組裝、出貨檢驗與自動化分揀流程，具備進一步導入 AI 優化精度與流程整合的潛力。