舌診體質辨識

背景與目的

舌診是中醫判斷體質的重要依據，但傳統依賴經驗判斷，缺乏客觀量化方式。本專案致力於建構舌象辨識系統，透過 AI 模型提取影像特徵，結合體質判別演算法，提升診斷一致性與效率，並以 Web 介面呈現結果，協助推廣中醫數位化。

實作內容

系統整合深度學習模型、影像資料庫與網頁技術，完成從舌象擷取到體質分類的自動流程：

• 影像特徵擷取：使用 YOLOv5 模型辨識舌頭輪廓並進行特徵分析
• 體質判斷：Python 演算法依據影像特徵對應常見體質分類
• 資料管理：使用 PostgreSQL 儲存圖像資訊與體質分析結果
• 結果展示：透過 ASP.NET 與 WebAPI 建立前後端互動頁面

成果與應用

系統可快速分析舌象並推估體質分類，適用於健康管理與中醫輔助診斷。具有擴充性，可結合其他生理訊號（如脈象）進行整體健康評估，亦具備遠距診療應用潛力。