Steven Lin

I'm Full-Stack Engineer

About

擁有跨領域技術能力,致力於解決工業應用中複雜的技術挑戰。曾參與多項 AI 應用與自動化系統開發,包含瑕疵檢測、資料擷取、設備聯網與網頁呈現。

林彥廷個人形象照

林彥廷

  • Birthday: 2001/02/02
  • Website: stevencv.com
  • Phone: 0916355516
  • City: 台灣 彰化
  • Age: 24
  • Degree: 碩士
  • Email: [email protected]
  • Job Search: 全端工程師, 後端工程師, 軟體工程師
  • 性格積極主動: 喜歡挑戰新事物,樂於學習,具備良好溝通與自我驅動能力。
  • 實務與合作經驗豐富: 參與多項產學合作專案,熟悉從需求訪談到系統開發的完整流程。
  • 技術能力扎實: 精通 Python、C#、Web 開發,具備影像處理、嵌入式控制與 AI 部署經驗。
  • 整合與架構思維: 擅長跨平台系統整合與模組化設計,能規劃高效、穩定且具擴充性的解決方案。
  • 創新導向與目標導向: 致力於推動智慧製造、數位轉型與技術創新,為企業創造最大價值。

Resume

從學術研究到業界實作,我累積了豐富的開發經驗與跨領域整合能力。面對每一次挑戰與責任,我秉持著持續學習與解決問題的精神,期望在軟體與自動化領域中創造更大價值。

Education

國立雲林科技大學

2023 - 2025

電機工程系

碩士畢業

國立雲林科技大學

2019 - 2023

電機工程系

學士畢業

Work Experience

數位信號分析與應用助教

2023 - 2025

國立雲林科技大學

  • 教授 傅立葉變換、Z 變換與濾波器設計概念。
  • 協助學生架設開發環境,確保工具與套件正確配置。
  • 協助學生使用 Python 進行信號處理與除錯。
  • 撰寫教材並提供 DSP 實務應用指導。

Skills

擅長 AI 演算法、後端開發與嵌入式控制,致力於打造高效穩定的自動化解決方案。

.NET / C# 應用開發

使用 ASP.NET 開發後端與應用程式:

  • C# / Web API
  • MVC 架構設計
  • Entity Framework

網頁後端與伺服器管理

負責網站後端與系統管理維運:

  • JWT 身份驗證
  • Swagger 文件生成
  • IIS 架站 / 分離式架構

資料庫系統維護

負責資料庫設計、查詢與管理:

  • MySQL / PostgreSQL
  • SQL 查詢語法與優化
  • DBeaver / HeidiSQL 管理工具

Python 開發與 AI 應用

影像處理與 AI 演算法開發經驗豐富:

  • OpenCV / PyQt5 UI
  • YOLO / PyTorch
  • Flask API 建構
  • Thread / Process

DevOps 與系統維運

具備基礎自動化與部署能力:

  • GitHub Actions
  • Docker 部署管理

嵌入式系統與 MCU 控制

擅長控制硬體與感測器應用:

  • Arduino / RX62T
  • C / Python MCU 編程
  • PWM / MTU 控制

Portfolio

以下是我參與與開發的專案介紹,結合影像處理、AI 與 Web 應用,強調技術整合與實作能力。

  • All
  • AOI
  • Web
金箔瑕疵檢測系統

AOI自動檢測系統-金箔表面瑕疵即時檢測系統設計與實現

本系統結合 OpenCV 與 PyQt,實現金箔瑕疵即時偵測,具高準確率與高速穩定性,支援反光與不同顏色金箔下的檢測。

  • OpenCV 瑕疵影像處理與標記
  • PyQt 建立操作介面
  • I/O 控制卡異常警示
  • 可擴充 AI 模型進行製程追溯
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脈搏血氣診斷

前後端整合與訊號處理應用-脈搏血氣診斷

本系統結合 Arduino、FFT 與 ASP.NET,分析 PPG 訊號以推估脈搏與血氣狀況,並提供即時 Web 顯示與資料儲存。

  • Arduino 擷取 PPG 訊號
  • Python 進行 FFT 頻譜分析
  • ASP.NET 前後端整合顯示
  • MariaDB 儲存診斷結果
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螺絲起子辨識系統

AOI 與 AI 應用-螺絲起子辨識系統

設計一套針對橫向擺放的螺絲起子分類系統,結合影像處理與 AI 模型,達成 8 種起子自動辨識與尺寸檢測。

  • 高解析相機搭配遠心鏡頭
  • 深度學習模型辨識頭型
  • AOI 判斷尺寸與位置
  • 完成從影像擷取至分類量測的自動化流程
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舌診體質辨識

前後端整合與 AI 體質分析-舌診體質辨識

透過 YOLOv5 與 ASP.NET 建置舌象影像辨識系統,自動判斷體質並提供可視化診斷頁面。

  • YOLOv5 訓練舌頭影像模型
  • Python 體質分類演算法
  • ASP.NET 與 WebAPI 串接
  • PostgreSQL 儲存與查詢結果
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Achievements

全國健康科技創新競賽 第一名

全國健康科技創新競賽 第一名

透過RX62T製作一個能用APP自由控制的自動抽藥機

勤誠佳作

勤誠新代智慧機器人產學營 佳作

暑假與同學組隊去參加一個機械手與AOI結合的產線規畫比賽

IWAIT獎狀

IWAIT參加證明